08 de dezembro de 2025
A inteligência artificial (IA) está posicionada como o principal motor de desempenho financeiro na manufatura global, com executivos alocando quase metade de seus orçamentos de modernização para sistemas de IA, prevendo ganhos significativos de margem operacional em até dois anos. De acordo com um estudo recente da TCS e AWS, publicado em dezembro de 2025, 88% dos fabricantes esperam que a IA capture pelo menos 5% de sua margem operacional, enquanto 25% projetam retornos acima de 10%. Essa transformação impulsiona maior previsibilidade, estabilidade e controle nas operações, permitindo que indústrias passem de processos manuais reativos para sistemas autônomos inteligentes. Neste artigo completo, baseado no relatório da TCS e análises de especialistas, explora-se como a IA está revolucionando a manufatura, os benefícios em eficiência e lucros, os desafios de implementação e as previsões para 2026-2028. Para líderes industriais e profissionais do setor, essa é a hora de alinhar investimentos em IA para colher frutos transformadores.
A Adoção Explosiva da IA: 51% dos Orçamentos de Transformação em 2025
A manufatura está no epicentro da revolução da IA, com 51% dos investimentos em transformação digital direcionados a IA e sistemas autônomos nos próximos dois anos — superando realocação de mão de obra (19%) e modernização de infraestrutura em nuvem (16%). O relatório da TCS revela que 75% das organizações veem a IA como uma das três principais contribuidoras para margens operacionais até 2026, impulsionada por ferramentas como otimização dinâmica de estoque (49% dos respondentes) e manutenção preditiva. Essa adoção reflete uma mudança paradigmática: de automação básica para autonomia inteligente, onde agentes de IA gerenciam decisões rotineiras, como ordens de trabalho, sem aprovação humana em 66% das empresas dentro de 12 meses.
No entanto, apenas 21% das organizações estão “totalmente prontas para IA”, com dados limpos, contextuais e unificados; 61% operam com prontidão parcial devido a silos e qualidade inconsistente. Essa disparidade destaca a urgência de investimentos em infraestrutura de dados, especialmente em regiões emergentes como Ásia e América Latina, onde a manufatura representa 20-30% do PIB.
Benefícios Transformadores: Eficiência, Lucros e Operações Autônomas
A IA promete desatar uma “nova era de lucros” na manufatura, com ganhos de produtividade de até 49% em papéis intensivos em conhecimento, como inspetores de qualidade, e 44% em suporte de TI. Agentes de IA, projetados para gerenciar até metade das decisões rotineiras de produção até 2028, otimizam fluxos com previsão de falhas e adaptação em tempo real, reduzindo tempos de inatividade em 30-40%. Estratégias híbridas ou multi-plataforma são preferidas por 63% das organizações para evitar lock-in de fornecedores, enquanto 74% esperam que robótica guiada por IA impacte a força de trabalho, priorizando augmentação sobre substituição.
Anupam Singhal, presidente de Manufatura da TCS, afirma: “A manufatura é definida por precisão, confiabilidade e busca incessante por performance. Hoje, essa base se multiplica com a IA orquestrando decisões — entregando resultados transformadores por meio de maior previsibilidade, estabilidade e controle. Na TCS, vemos isso como uma oportunidade definidora para ajudar fabricantes a construir ecossistemas empresariais resilientes, adaptáveis e prontos para o futuro que prosperem em uma era de autonomia inteligente”.
Impactos Quantitativos da IA na Manufatura (Relatório TCS 2025)
| Benefício Principal | Ganho Médio Esperado (%) | Exemplos de Aplicação |
|---|---|---|
| Otimização de Estoque | 20-30 | Previsão de demanda autônoma |
| Manutenção Preditiva | 25-35 | Redução de falhas em 40% |
| Produtividade em Qualidade | 49 | Inspeção automatizada por IA |
| Suporte de TI | 44 | Resolução de tickets preditiva |
| Margem Operacional Total | 5-10 | Até 75% das empresas até 2026 |
Desafios de Implementação: Infraestrutura de Dados e Dívida Técnica
Apesar do otimismo, desafios persistem: integração com sistemas legados é o principal obstáculo (54%), criando “dívida técnica” que compromete a escalabilidade. Preocupações com segurança e governança lideram barreiras no nível de fábrica (52%), enquanto 61% das organizações ainda dependem de buffers manuais como estoque de segurança aumentado pós-disrupções. O desequilíbrio nos gastos — priorizando IA sobre realocação de mão de obra — pode gerar crises se a infraestrutura de dados permanecer frágil, com apenas 21% das empresas “totalmente prontas”.
Ozgur Tohumcu, gerente geral de Automotivo e Manufatura da AWS, alerta: “Fabricantes enfrentam pressões sem precedentes — de margens apertadas a cadeias de suprimentos voláteis e lacunas de mão de obra. Na AWS, revolucionamos a manufatura por meio de operações autônomas impulsionadas por IA, mudando de processos manuais reativos para sistemas inteligentes e auto-otimizantes que operam em escala. Ao incorporar IA em cada camada da operação e alavancar arquitetura nativa em nuvem, fabricantes podem ir além da simples automação para tomada de decisões verdadeiramente autônoma, onde sistemas preveem, adaptam e agem independentemente com intervenção humana mínima. Isso não só acelera tempos de resposta, mas transforma fundamentalmente as operações com previsibilidade, resiliência e agilidade impulsionadas por IA”.
Previsões para 2026-2028: Agentes de IA e Estratégias Híbridas
Até 2028, 74% das organizações esperam que agentes de IA gerenciem metade das decisões rotineiras de produção, evoluindo para autonomia em tarefas como ordens de trabalho (66% em 12 meses). Estratégias híbridas dominarão (63%), com 33% optando por múltiplos agentes nativos de plataforma e 30% por modelos híbridos, evitando lock-in (apenas 13% em plataforma única). A robótica guiada por IA impactará a força de trabalho em 89%, focando em augmentação para papéis físicos e cognitivos.
Essas previsões apontam para uma manufatura “autônoma por design”, onde IA não substitui, mas eleva a eficiência humana.
Conclusão: IA na Manufatura — Da Previsibilidade à Profissionalização dos Lucros
A IA desata uma nova era de lucros na manufatura, com 88% das empresas projetando ganhos de margem acima de 5% até 2026, impulsionados por autonomia e eficiência. No entanto, superar desafios de dados e integração é crucial para realizar o potencial. Como Singhal conclui, essa é uma “oportunidade definidora” para ecossistemas resilientes. Líderes industriais: invistam agora para liderar a transformação.
Fontes: Artificial Intelligence News (dez/2025), relatório TCS/AWS.
